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内置渠道运营风险控制之我见

发布时间:2020-02-11 04:25:19 阅读: 来源:铝合金厂家

初涉终端内置渠道的运营工作不长,下面谈谈我对终端内置运营的想法。

终端内置合作目前主要是菜单的内置,业务线仍以短彩为主。运营人员的核心工作是菜单研究和风险控制。

风险控制,顾名思义就是要对整个终端内置合作进行考量,建立监控预警机制,对可能出现的问题有预判、有操作,将风险处置在萌芽阶段。

既然要进行风险控制,首先要了解风险。就短彩业务来说,风险就是运营商对代码的二次、暂停、下线处理。各省市移动对代码操作的规则和处理方法各不相同,虽然有很大一部分人为因素,但还是有规可循的,了解这些规则就是首要任务。

针对风险进行控制的手段也就是二次、屏蔽,但其中可操作的要素有很多,例如时间、地点、合作方、机型、产品、号段等。

来说说我关于具体风险控制的想法。

在了解各省市规则的接触上,首先要做到风险预警,即在何时进行操作。风险预警信息的来源主要是客服和运营商BD,要他们建立长期沟通机制,及时反馈投诉信息。

其次要解决保证收入的情况下尽量降低投诉,即如何操作。

用户的投诉是有会延迟的,并不会随着操作而立刻降低,因此要先掌握各条业务线各个产品的延迟时间,然后将延迟时间考虑在内,再进行操作。

操作前,要针对操作目的区域有个分析,找出高投诉低收入的部分,对其进行操作。通常是以万用户投诉比这个指标来衡量,有些人认为是(投诉用户数/付费用户数)*10000,我觉得用(投诉用户数/上行用户数)*10000应该更具有参考意义。

另外个人认为,投诉量占总投诉量比和收入占总收入比也是一个重要指标,如果一个渠道的收入贡献不大,但投诉占比过高,也要考虑对其进行操作。

以上是本人的拙见,欢迎高手一起交流。

PS 本来想研究下本公司的短彩业务线操作后投诉变化时间段,但由于各种原因,稍微有点困难。

提供下我的思路,大家看看是否正确:首先数据取样要尽量排除其他因素影响,尽量选择相对稳定无复杂操作的时间段。提取总投诉量、OA投诉量、收入、上行用户数四个数据,观察他们的时间曲线,得到从一个相对平稳阶段到另外一个相对平稳阶段所需时间。

原文来自上方博客:

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